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Unimed Volta Redonda adota IA para otimizar segurança medicamentosa

Tecnologia já processou centenas de milhares de prescrições, permitindo que farmacêuticos foquem em atendimentos críticos e personalizados.

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Unimed-VR usa IA para reforçar análise de prescrições de medicamentos

O Hospital Unimed Volta Redonda tem transformado a gestão hospitalar com o uso estratégico de inteligência artificial. Há quase dois anos, a unidade integrou o sistema NoHarm ao seu prontuário eletrônico para realizar a triagem automática de prescrições, identificando em tempo real pontos que exigem a intervenção direta dos farmacêuticos.

Eficiência na análise de prescrições

Desde que a tecnologia foi implementada, a instituição já realizou a checagem de mais de 437 mil prescrições. Somente no período entre janeiro e agosto de 2026, o sistema processou 160.036 análises, mantendo uma média mensal de cerca de 20 mil verificações automáticas. Esse volume de dados é processado instantaneamente, garantindo que a equipe clínica receba alertas sobre situações que precisam de uma avaliação especializada.

Impacto na prática clínica

A diretora do hospital, Dra. Isis Rosemeri Lassarote, destaca que a solução tecnológica é fundamental para elevar o padrão do atendimento. Conforme a gestora, a inovação funciona como um suporte estratégico para os profissionais de saúde.

“Ao levar a inteligência artificial para a Farmácia Clínica, damos mais um passo para fortalecer a segurança do paciente, apoiando nossas equipes com informação em tempo real e qualificando a assistência prestada. A ferramenta não substitui o olhar clínico do farmacêutico. Pelo contrário, amplia nossa capacidade de análise e favorece uma atuação mais precoce, assertiva e individualizada, sempre com foco na segurança do paciente”

Treinamento e monitoramento contínuo

A adoção dessa ferramenta permitiu que a equipe de Farmácia Clínica otimizasse o tempo de triagem, migrando o foco para ações mais preventivas. Para garantir o sucesso da implementação, o hospital investiu no treinamento dos profissionais, capacitando-os a interpretar e priorizar os alertas emitidos pela IA. Além disso, foram estabelecidos indicadores operacionais e clínicos rigorosos para acompanhar o desempenho da tecnologia e assegurar a qualidade contínua do cuidado prestado aos pacientes.

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