A Uber anunciou oficialmente nesta quinta-feira (22) a liberação do acesso ao ChatGPT Work para a totalidade de sua força de trabalho, composta por 30 mil colaboradores globais. A decisão é um desdobramento direto de uma fase de testes realizada com mil funcionários de diferentes departamentos, que demonstrou resultados promissores para a operação corporativa.
Otimização de fluxos de trabalho com IA
A ferramenta será integrada a sistemas fundamentais do dia a dia, incluindo Google Drive, Gmail, Google Agenda e Slack. Com essa conectividade, setores como marketing, finanças, operações e desenvolvimento de produto poderão automatizar fluxos e simplificar a criação de relatórios, análise de dados e elaboração de apresentações.
De acordo com os dados coletados nos testes, cerca de 80% dos usuários não faziam parte do time de engenharia. Ao TechCrunch, o vice-presidente de engenharia da Uber, Sumanth Sukumar, explicou que os funcionários utilizaram a IA para identificar tendências em dados operacionais, adaptar materiais de treinamento para diferentes idiomas e desenvolver painéis personalizados.
Monitoramento de custos e eficiência
A expansão da tecnologia acontece em um período de atenção redobrada aos gastos com inteligência artificial. Em maio de 2026, a empresa enfrentou uma situação onde o orçamento anual para o Claude Code foi consumido precocemente, ainda em abril. Na época, o diretor de operações e presidente da Uber, Andrew Macdonald, questionou a eficácia dos investimentos.
O executivo explicou que o aumento no consumo de tokens, unidades utilizadas para medir o processamento das ferramentas de IA, não havia se traduzido em um crescimento proporcional na quantidade de recursos entregues aos usuários.
Apesar da vigilância com os custos, a implementação de IA na engenharia de software é considerada um sucesso. Em agosto, o CEO Dara Khosrowshahi afirmou que a adoção de ferramentas desse tipo estava próxima de 100% entre os engenheiros, com aumento na quantidade de código produzido por profissional.
Aposta em veículos autônomos
Além da produtividade interna, a gigante da mobilidade mantém planos ambiciosos para o futuro, com mais de US$ 10 bilhões reservados para o desenvolvimento de tecnologia de veículos autônomos. Esse planejamento inclui parcerias estratégicas, como um aporte de US$ 1,25 bilhão na Rivian e um investimento de US$ 500 milhões na Lucid para a criação de robotáxis.
Neste cenário, a empresa segue avaliando o retorno financeiro da adoção em massa do ChatGPT Work. O objetivo principal é verificar se o ganho de escala global resultará na eficiência operacional esperada, mantendo o treinamento interno de pessoal como uma peça-chave para garantir que o investimento em tecnologia se converta em valor real para a companhia.
