O Conselho de Supervisão da Meta emitiu um alerta sobre problemas sistemáticos na moderação de conteúdos durante períodos de pleito. Em nota oficial publicada nesta terça-feira (20/10), o órgão enfatizou a necessidade de maior clareza e uniformidade na execução das diretrizes da companhia em redes como o Instagram e o Facebook.

Preocupação com a integridade eleitoral

A entidade destacou que a inconsistência nas decisões da plataforma compromete o processo democrático. Conforme o posicionamento oficial: “O Conselho de Supervisão está preocupado com as falhas recorrentes na aplicação das regras pela Meta em seus esforços para garantir a integridade eleitoral”.

O cenário brasileiro e a Meta AI

No Brasil, o debate ganhou força após a identificação de inconsistências em restrições aplicadas a anúncios da campanha do presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT). Além disso, testes realizados pela campanha apontaram que a ferramenta Meta AI teria se recusado a gerar imagens do petista, enquanto produzia conteúdo favorável ao candidato do PL. Em resposta, a Meta justificou o ocorrido como falhas técnicas e negou qualquer tipo de viés político, garantindo que os filtros foram ajustados para impedir a criação de imagens de ambos os presidenciáveis.

Resposta ao TSE

O posicionamento do conselho ocorreu simultaneamente à prestação de contas da empresa ao Tribunal Superior Eleitoral (TSE). A Corte havia determinado que a Meta comprovasse, em um prazo de 24 horas, o cumprimento de decisões judiciais que exigem isonomia entre as campanhas de Lula e Flávio Bolsonaro.

Em sua defesa enviada ao tribunal, a gigante de tecnologia assegurou que o material apresentado “atesta que os conteúdos relativos às duas candidaturas são tratados de forma igual e não discriminatória e descreve o mecanismo que assegura essa isonomia”.

A pressão por respostas ocorre em um momento em que a Meta enfrenta escrutínio global, incluindo casos de remoções indevidas de perfis nos Estados Unidos, reforçando a demanda externa por processos de moderação mais robustos e menos suscetíveis a erros automatizados.